Бесплатный онлайн-инструмент
Сайт сделан нейросетью или человеком?
Вставьте адрес сайта — найдём следы ИИ-конструкторов в коде, заглушки, шаблонные обороты и типовую вёрстку, а заодно покажем, что говорит за ручную работу.
Сайт ответил кодом — это страница ошибки или защита от автоматических запросов. Результат относится к ней.
Оценка от 0 до 100 — это сумма признаков, а не доказательство. Сайт, собранный вручную по шаблону, может набрать баллы, а аккуратно доработанный ИИ-сайт — нет.
Как пользоваться
- Вставьте адрес сайта и нажмите «Проверить». Лучше проверять главную страницу: на ней больше всего признаков.
- Наверху — оценка от 0 до 100 и вывод. До 35 — похоже на ручную работу, 35–64 — есть признаки генерации, от 65 — скорее всего, сайт собран нейросетью. Если страница пустая и рисуется скриптом, инструмент честно скажет, что данных мало.
- Ниже два списка: что указывает на генератор и что говорит за людей. У каждого признака написано, сколько баллов он добавил или снял и почему.
Какие признаки ищет инструмент
- Следы ИИ-конструкторов: Lovable, v0, Bolt, Base44, Durable, Mixo, Replit Agent, ИИ-конструктор Hostinger, 10Web, Relume, Framer и другие — по атрибутам, доменам и мета-тегу generator.
- Заглушки: Lorem ipsum, картинки с placehold.co и picsum.photos, фото Unsplash по прямым ссылкам, отзывы от John Doe и Ивана Иванова, почта hello@example.com, телефон +7 (999) 123-45-67, «Company Name» в подвале.
- Шаблонные обороты: «не просто …, а …», «в современном мире», «почему выбирают нас», «unlock the power», «seamless experience» и ещё три десятка фраз из текстов нейросетей, а также обилие тире и эмодзи в заголовках.
- Типовая вёрстка: одинаковые карточки «иконка, заголовок, текст» с линейными SVG-иконками, надзаголовки над каждым h2, светящиеся пятна на фоне, появление блоков при прокрутке, комментарии-ярлыки секций в коде, градиентный текст и стеклянные карточки из Tailwind, компоненты shadcn/ui, сетки по три, якоря hero → features → pricing → faq → cta.
- Приёмы CSS: font-size: clamp(), сетки auto-fit, backdrop-filter: blur, scroll-behavior: smooth, подъём карточек при наведении, градиенты 135deg, сброс * { margin: 0 } и фиолетовый градиент #667eea → #764ba2, который ChatGPT ставит в каждый первый макет.
- За ручную работу: CMS, подключённая аналитика, ИНН и ОГРН, политика конфиденциальности, настоящий телефон, копирайт до 2023 года, jQuery, блог и развитая структура ссылок. Эти признаки снижают оценку, но не обнуляют её: у живой компании тоже может быть сайт из генератора.
Зачем проверять
Заказчику — чтобы понять, что предлагает подрядчик: сайт, собранный за час в генераторе, или работу под задачу. Владельцу сайта — чтобы убрать признаки, которые снижают доверие посетителей: заглушки, шаблонные тексты, одинаковые карточки. Сами по себе ИИ-инструменты не плохи, плохо, когда результат не доработан.
Движок и технологии сайта покажет на чём сделан сайт, шрифты — шрифты сайта, ошибки в мета-тегах и заголовках — SEO-анализ.
Хотите сайт, который не спутают с шаблоном? Напишите нам — соберём под задачу и посчитаем стоимость.
Частые вопросы
Можно ли точно определить, что сайт сделан нейросетью?
Точно нельзя: у кода нет подписи автора. Инструмент ищет косвенные признаки, которые оставляют ИИ-конструкторы (Lovable, v0, Bolt, Durable) и тексты из чата с нейросетью: следы генератора в коде, заглушки вместо контента, шаблонные обороты, одинаковые карточки из Tailwind. Чем больше признаков, тем выше оценка. Итог — вероятность, а не вердикт.
Что такое «следы генератора»?
ИИ-конструкторы оставляют в коде свои атрибуты и адреса: data-lov-id у Lovable, data-v0-t у v0, домены lovable.app, bolt.host, base44.app. Это самый надёжный признак: такие метки не появляются случайно.
Почему сайт на WordPress получает низкую оценку, хотя тексты явно писала нейросеть?
Инструмент оценивает, кто собрал сайт, а не кто писал тексты. CMS, аналитика, реквизиты и старый копирайт говорят, что сайт делали и ведут люди. Шаблонные фразы при этом всё равно попадут в список находок, их видно отдельно.
Что делать, если мой сайт признали сгенерированным?
Посмотрите список признаков. Замените заглушки на свои фото и контакты, перепишите шаблонные обороты вроде «не просто …, а …», добавьте реквизиты и политику конфиденциальности, подключите аналитику. Это полезно и без детектора: такие сайты вызывают больше доверия у посетителей и поисковиков.
Учитывается ли сам текст, его стиль?
Частично: инструмент считает шаблонные обороты на русском и английском, тире и эмодзи в заголовках. Глубокий анализ стиля, как в детекторах ИИ-текста, здесь не делается, потому что на страницах мало связного текста.
Это законно?
Да. Инструмент читает только то, что сайт сам отдаёт любому посетителю: HTML и заголовки ответа. Результат нигде не публикуется.